Etiket: genetik mutasyonlar

İlaç geliştirme uzun ve maliyetli bir süreç olarak bilinir. Laboratuvardan eczane raflarına uzanan yol bazen on yılı aşkın sürebiliyor ve bu süreç milyarlarca doları bulabiliyor. Bu zorlu yolculukta pek çok bileşik testten geçiyor; ancak çoğu ya işe yaramıyor ya da güvenli bulunmuyor. Hastalar daha hızlı çözümler beklerken, yapay zekâ bu süreçte devreye girerek hız kazandırmayı hedefliyor. Yapay zekânın gücü, devasa veri yığınlarını saniyeler içinde tarayabilmesinde yatıyor. İlaç keşfinde bu beceri, moleküllerin kimyasal özelliklerini analiz ederek hangi bileşenin bir hastalığa çare olabileceğini öngörmeyi mümkün kılıyor. Eskiden aylar hatta yıllar süren çalışmalar artık birkaç hafta içinde sonuç verebiliyor. Bu dönüm noktalarından biri olarak AlphaFold, proteinlerin katlanma şeklini saniyeler içinde çözerek ilaç tasarımını büyük ölçüde hızlandırdı; protein yapısını anlamak, doğru molekülü bulmanın anahtarı haline geldi. Yapay zekâ ayrıca hastalıkların kökenlerini anlamada da kilit rol oynuyor. Genetik veriler, hasta kayıtları ve bilimsel makalelerden çıkarılan bilgiler, kanserin hangi genetik mutasyonlardan kaynaklandığını aydınlatabilir ve böylece her bireyin genetik yapısına özel tedavi stratejileri geliştirmeye olanak tanır. Klinik deneyler gibi maliyetli ve riskli aşamalarda ise AI, hangi hastaların daha iyi yanıt vereceğini öngörerek tasarımı optimize ediyor ve potansiyel yan etkileri önden tahmin ederek başarısızlık riskini azaltıyor. Mevcut ilaçların farklı hastalıklar için yeniden değerlendirilmesi de dikkat çekici bir uygulama alanı. Örneğin COVID-19 sürecinde yapay zekâ, antivirallerin virüse karşı etkili olup olmadığını hızlıca analiz edebildi. Peki, son yıllarda neler değişti? Göz alıcı gelişmeler mevcut. Exscientia, yapay zekâ ile tasarladığı bir ilacı 2020’de klinik çalışmalara sokarak süreci hızlandırdı. BenevolentAI ise baricitinib’in COVID-19 tedavisinde etkili olabileceğini keşfederek acil kullanım izni elde etti. AlphaFold’un 2021’de verilerini açık kaynak yapması ise dünya çapında araştırmacıların ilaç geliştirme çalışmalarını hızlandırdı. Özellikle kanser ve nadir genetik hastalıklar gibi alanlarda yapay zekâ umut vadeden bir rol oynuyor; Lösemi gibi kan kanserlerinde tedavi öngörüleriyle yeni bir ışık yakıyor. Türkiye’de de bu alanda kayda değer çalışmalar sürüyor. Örneğin, Prof. Dr. Adil Mardinoğlu yönetimindeki projeler yapay zekâ ve sistem biyolojisi temelli yaklaşımlarla yeni ilaç hedefleri belirlemeyi hedefliyor; Alzheimer, prostat kanseri ve kas atrofisi gibi hastalıklar için aday ilaçlar geliştirilerek insan deneylerine yaklaşmış durumda. Bursa Uludağ Üniversitesi’nden Doç. Dr. Şehime Gülsün Temel, biyoinformatik yöntemlerle kollajen VI ilişkili distrofiler gibi nadir hastalıklar için hub genler ve metabolik yolaklar çıkararak ilaç yeniden konumlandırma stratejileri geliştiriyor. Aynı üniversiteden Atakan Burak Ceyhan ve Ali Kaynar da yapay zeka destekli ağ analizleriyle potansiyel tedavi hedeflerini belirliyor. Bu çalışmalar, Türkiye’nin AI destekli ilaç geliştirme alanında ilerleme kaydettiğini gösteriyor. Önümüzdeki dönemde Bioexpo Fuarı’nda yapay zekâ temelli ilaç geliştirme üzerine bir panelin İstanbul’da düzenleneceği duyuruldu. Panelde önde gelen uzmanlar, bu teknolojinin geleceğini ve Türkiye’deki uygulamalarını tartışacaklar. Ancak bu heyecanlı tabloya eşlik eden kritik noktalar da var: veri güvenliği, etik tartışmalar ve erişim eşitsizliği; AI kararlarının nedenlerini her zaman tam olarak anlamayabilme riskleri de dahil. Geleceğe bakarken, yapay zekânın ilaç geliştirme süreçlerini sadece hızlandırmakla kalmayıp, tedavileri daha kişiselleştirilmiş ve erişilebilir kılacağına dair umutlar öne çıkıyor. Her biri için özel genetik yapıların dikkate alınmasıyla tedavi seçenekleri çoğalabilir; belki maliyetler düşer ve nadir hastalıklar için çözümler yaygınlaşır. Ancak bu dönüşüm, şirketlerin kâr odaklarıyla dengelenmeli; aksi halde kazanımlar eşitsiz dağılım riskine yol açabilir. Sonuç olarak, yapay zekâ ilaç geliştirme alanında adeta bir süper kahraman gibi hareket ediyor: hız, güç ve yenilikçilik sunuyor; fakat güvenlik, etik ve erişim konularındaki zorluklar da göz ardı edilmemeli. Bu teknolojinin potansiyelini tam olarak ortaya koyması için veri koruması ve şeffaflık gibi unsurların güçlendirilmesi şart. Bir gün, yapay zekânın sayesinde hayatını kurtaran bir ilacın haberini okuyabileceğiniz anı sabırsızlıkla bekliyoruz.